L’IA qui garde les pieds sur terre.
Pas de cerveaux lumineux. Des modèles qui repèrent les anomalies, aident les opérateurs et libèrent du temps pour vos experts. Toujours sur une couche de données solide.
Nos quatre règles.
Jamais directement sur la machine.
L’IA conseille. La commande reste entre les mains de vos équipes, dans le cadre de votre process.
La couche de données fait rempart.
L’IA ne voit que ce que la couche de données lui montre : un UNS avec un modèle sémantique, accessible via un MCP-server. Votre process reste protégé.
Un humain valide.
Chaque décision qui a un impact porte un nom et une signature.
Pas de chatbot sans supervision.
Nous ne construisons pas d’assistant qui répond aux clients ou aux opérateurs sans supervision.
Là où l’IA fait déjà ses preuves.
Repérer les anomalies.
Des vibrations, une température ou un courant qui s’écartent de la normale.
Prédire la qualité.
Savoir quel lot présente un risque avant son arrivée au labo.
Rendre le savoir accessible.
Des manuels et un historique des pannes dans lesquels vos techniciens peuvent chercher facilement.
Questions fréquentes.
+Installez-vous l’IA directement sur nos machines ?
Non. L’IA ne pilote jamais une machine elle-même. La couche de données s’interpose et un humain décide.
+Faut-il beaucoup de données pour se lancer dans l’IA ?
Moins que vous ne le pensez. Nous partons des données que vos machines produisent déjà et avançons à partir de là.
+Qu’est-ce qu’un MCP-server ?
Un MCP-server (Model Context Protocol) donne à l’IA un accès contrôlé, en lecture seule, à vos données. L’IA demande, la couche de données décide de ce qu’elle peut voir.
+Nos données restent-elles les nôtres ?
Oui. Vos données restent à vous, sur votre infrastructure ou dans le cloud de votre choix.
