AI mit beiden Beinen auf dem Boden.
Keine leuchtenden Gehirne. Sondern Modelle, die Abweichungen erkennen, Bediener unterstützen und deinen Experten Zeit verschaffen. Immer auf einer soliden Datenbasis.
Unsere vier Regeln.
Nie direkt an die Maschine.
AI gibt Empfehlungen. Die Steuerung bleibt in der Hand deiner Prozesse und deiner Leute.
Die Datenschicht ist die Schutzmauer.
AI sieht nur, was die Datenschicht zeigt: ein UNS mit semantischem Modell, zugänglich über einen MCP-server. Dein Prozess bleibt abgeschirmt.
Ein Mensch gibt frei.
Jede Entscheidung mit Auswirkungen bekommt einen Namen und eine Unterschrift.
Kein Chatbot ohne Aufsicht.
Wir bauen keinen Assistenten, der Kunden oder Bedienern unbeaufsichtigt antwortet.
Wo AI heute funktioniert.
Abweichungen erkennen.
Vibration, Temperatur oder Strom, die vom Normalverlauf abweichen.
Qualität vorhersagen.
Wissen, welche Charge gefährdet ist, bevor sie im Labor ankommt.
Wissen zugänglich machen.
Handbücher und Störungshistorie für deine Techniker durchsuchbar machen.
Häufig gefragt.
+Setzt ihr AI direkt an unseren Maschinen ein?
Nein. AI steuert nie selbst eine Maschine. Die Datenschicht liegt dazwischen und ein Mensch entscheidet.
+Brauchen wir viele Daten, um mit AI zu starten?
Weniger, als du denkst. Wir starten mit den Daten, die deine Maschinen heute schon erzeugen, und bauen darauf auf.
+Was ist ein MCP-server?
Ein MCP-server (Model Context Protocol) gibt AI kontrollierten, rein lesenden Zugriff auf deine Daten. AI fragt, die Datenschicht entscheidet, was sie sehen darf.
+Bleiben unsere Daten unsere Daten?
Ja. Deine Daten bleiben deine Daten. Sie liegen auf deiner Infrastruktur oder in einer Cloud deiner Wahl.
