Digitale Arbeitsanweisungen und Odoo-Integration bei e-power

Digitale Arbeitsanweisungen sind erst dann nützlich, wenn sie zur Arbeit an der Montagelinie passen. Bediener müssen wissen, welcher Schritt folgt, welche Prüfung nötig ist und wo das Ergebnis dokumentiert wird. Bei e-power, einem Hersteller von Stromerzeugern, war das der Kern eines Projekts mit Azumuta und Odoo. Wir begleiteten die Einführung und die Anbindung der Produktion an das ERP.

Von der leeren Halle zur digitalen Montage

e-power baute eine neue Produktionslinie in einer leeren Halle auf. Innerhalb weniger Monate sollte dort eine digitale, qualitätsorientierte Montageumgebung entstehen. Gleichzeitig mussten neue Mitarbeitende eingearbeitet werden und erfahrene Mitarbeitende die Arbeit an einem neuen Produkt lernen. Die Anweisungen mussten also nicht nur verfügbar sein, sondern auch verständlich und praktisch umsetzbar.

Es ging um mehr, als Papier durch einen Bildschirm zu ersetzen. Die Mitarbeitenden brauchten klare Arbeitsschritte mit Qualitätsprüfungen, die sich digital verfolgen und dokumentieren ließen. Die Anbindung an das bestehende ERP-System Odoo war dabei entscheidend: Arbeitsanweisungen und Qualitätsdokumentation durften keine Insellösung werden.

Azumuta in der Produktion, angebunden an Odoo

e-power entschied sich für Azumuta für digitale Arbeitsanweisungen und Qualitätsprüfungen. Ein Projektmanager von Vlegel war in Vollzeit vor Ort, um die Einführung und Integration zu begleiten. Durch diese tägliche Präsenz konnte er Fragen der Mitarbeitenden direkt aufgreifen, Probleme angehen und sicherstellen, dass Anwendung und Produktionsprozess zusammenpassen.

Hinter dem Projektmanager stand das gesamte Vlegel-Team mit Fachwissen in PLC-Programmierung, Softwareentwicklung und ERP-Integrationen. Das ist bei solchen Projekten wichtig: Eine Frage aus der Produktion kann eine unklare Anweisung betreffen, aber auch den Datenaustausch oder die Anbindung an einen technischen Prozess.

Die Anbindung an Odoo ermöglichte den Datenaustausch zwischen den Systemen in Echtzeit. Als Ergebnis wird eine Umgebung mit klaren digitalen Anweisungen und einem optimierten Qualitätsprozess beschrieben. Die ursprüngliche Fallstudie nennt außerdem weniger Fehler, eine bessere Qualitätskontrolle und Produktivitätsgewinne. Messdaten, die deren Umfang belegen, enthält sie jedoch nicht.

Was du vorab technisch festlegen solltest

Bei einem vergleichbaren Projekt beginnen wir mit den Daten und Zuständigkeiten. Welches System verwaltet welche Informationen? Wie wird festgelegt, welche Anweisung zu einem Auftrag gehört? Wo wird ein Prüfergebnis gespeichert? Das sind Fragen für die Integrationsplanung. Keine Details, die man erst nach der Inbetriebnahme besprechen möchte.

Auch die Fehlerbehandlung gehört in diese Planung. Wenn eine Verbindung ausfällt, muss sichtbar sein, welche Einträge noch nicht übertragen wurden. Erneutes Senden darf keine doppelten Einträge erzeugen. Außerdem braucht die Verwaltung der Arbeitsanweisungen klare Regeln für Versionen, Freigaben und Änderungen. Das sind allgemeine Punkte, die es zu beachten gilt. Die Quelle beschreibt nicht, wie sie bei e-power technisch umgesetzt wurden.

Maschinen und KI anbinden, ohne Zuständigkeiten zu verwischen

Wenn auch Maschinendaten benötigt werden, können OPC UA und MQTT bei der Anbindung helfen. Ein Unified Namespace (UNS) kann diese Daten in einer gemeinsamen Struktur bereitstellen. Mit eindeutigem Kontext wie Maschine, Linie oder Auftrag. Das ist ein möglicher nächster Schritt, kein belegter Bestandteil dieser Fallstudie.

Dasselbe gilt für KI. Ein Assistent kann freigegebene Anweisungen und erfasste Daten lesen, um Informationen zu finden oder Abweichungen zusammenzufassen. Dabei ziehen wir eine klare Grenze: Die KI liest nur, der Mensch entscheidet. Die KI ändert keine Arbeitsanweisungen, erteilt keine Qualitätsfreigaben und steuert keine Maschine.

Du möchtest besprechen, wie digitale Arbeitsanweisungen, ERP und Maschinendaten in deiner Produktion zusammenkommen? Buche ein Gespräch von 15 Minuten mit Vlegel Technology in Genk, dem Software-Engineering-Team für Maschinen, Daten und KI für Fabriken und Maschinenbauer. Wir schauen uns deine aktuelle Situation an und klären, welche Anbindung oder Prozessregelung zuerst Aufmerksamkeit braucht.